數據治理內容

以企業財務管理為例，會計負責管理企業的金融資產，遵守相關制度和規定，同時接受審計員的監督；審計員負責監管金融資產的管理活動。數據治理扮演的角色與審計員類似，其作用就是確保企業的數據資產得到正確有效的管理。

由于切入視角和側重點不同，業界給出的數據治理定義已經不下幾十種，到目前為止還未形成一個統一標準的定義。

ITSS WG1認為數據治理包含以下幾方面內容

（1）確保信息利益相關者的需要評估，以達成一致的企業目標，這些企業目標需要通過對信息資源的獲取和管理實現；

（2）確保有效助力業務的決策機制和方向；

（3）確?？冃Ш秃弦庍M行監督。

自己治理互聯網+政務服務

自2018年，陸續發布了多項文件，要求各級深入推進“互聯網+政務服務”的建設，實現“一網通辦”，讓群眾只在一個平臺登陸一次，就可以辦理所有部門的業務，做到“數據多跑路，群眾少跑腿”，為群眾帶來極大便利的同時，國家也對于信息安全防護做出了全新舉措。

《信息安全技術 政務信息共享 數據安全技術要求》標準中，明確指出在共享數據準備階段、交換階段以及共享數據的使用階段保障共享交換服務持續、穩定運行需采用的技術手段。

數據治理多種異構數據源支持

具有多種異構數據源支持，一個脫敏規則可應用于不同的數據源，可對結構化數據、半結構化數據以及非結構化數據進行脫敏處理。例如：可在excel、TXT、Oracle、Hadoop等數據源上直接引用。脫敏后的數據完全不落地分發，提供庫到庫、文件到庫、庫到文件、文件到文件等方式，無需在生產系統或本地安裝任何客戶端。

數據治理脫敏后的數據依然具備高質量分析性

商業銀行在內部辦公、內外網數據共享、第三方數據交換、系統開發維護中，存在大量的數據交互，如果直接使用未脫敏的數據，極有可能造成數據泄露。為此，派客動力脫敏平臺中的脫敏板塊為其提供自定義脫敏規則的人性化服務，該銀行可根據業務自身需求和數據類型定義不同的數據脫敏規則，建立完整的敏感數據脫敏策略來規避數據流通中的風險。