數據治理數字化轉型

談談數字化轉型，各位可根據現狀對號入座。目前大的背景是業務拉動數據的中級階段，但未來的方向一定是數據拓展業務。數字化轉型道遠，沒有誰敢說自己完成了數字化轉型，因為業務在變、數據在變、組織在變、流程在變、法律法規在變，一切都在變。在這條路上應該以終為始，走一步看三步，因為極有可能當你走到第三步的時候卻發現步走錯了。

數據治理行業現狀

目前各行業都在向數字化驅動做轉型，中大型企業內部有海量的業務系統，同時系統內承載著海量的敏感數據信息。由于企業不斷的拓展多種類新業務，導致新、老數據出現結構復雜、類型多樣，難以管理的局面。正因如此，繁多復雜的數據中蘊藏著極具價值的敏感數據，而這樣的局面對于敏感數據的保護也就極為艱難。各行業也認知到了這個問題，基本都已規劃及實施建設了信息安全體系，能夠的保障業務系統的安全，為何數據泄露事件依然頻頻發生呢？

數據治理數據脫敏后數據依然具備業務規則關聯性

派客動力脫敏平臺根據該銀行需求，保障脫敏后的數據依然具備供企業使用、分析的能力，具備能讓業務可靠運行的能力。因此，脫敏后的數據能夠保有原始數據的業務屬性和數據分布特征，例如：原始數據中的姓名、地址等信息，需要在脫敏后依然具有可讀性，脫敏后的數據滿足業務系統的數據規則，能夠正確的通過業務系統的數據有效性驗證，如號、號的校驗位，生日的區間等。