8分鐘前 數據可視化公司服務周到「紡友」[紡友fa8230a]內容：數據可視化的主要目的是清楚地傳達數據的含義，幫助解釋趨勢和統計數據，并顯示過往數據分析文字報告無法看到的數據實時更新趨勢。數據可視化運用可以幫助我們加強對數據信息的解釋和理解，而且是以盡可能簡單的圖表可視化形式來表現，讓我們從數據中獲取見解變得更加容易。當數據分析用戶希望查看分析結果并快速從中了解數據信息時，他們就可以使用數據可視化。

靜態可視化為用戶提供了面前的單一視圖。交互式數據可視化大屏使用戶能夠深入研究數據并提取和檢查同一數據集的各種視圖，從而選擇希望以可視化格式查看的特定數據點。數據可視化大屏可以使數據驅動的見解更加清晰，并且可以增強整個組織的理解。數據分析是數據可視化展示的來源，并通過鏈接視覺模型和圖表形式并展現數據分析結果。

可視化：過去，現在和未來概括地說，有三種類型的可視化分析：描述性，規范性和預測性。簡單的類型是描述性分析，它描述已經發生的事情并提出其根本原因。規范分析能夠使事情更上一層樓：除了幫助企業了解原因之外，它還幫助企業從發生的事情中學習并制定可改善其當前績效和盈利能力的策略和策略。預測分析是很有益的，但也可以說是復雜的類型。它可以幫助用戶識別建議未來情況和行為的模式。使用可視化做出更明智的決策。

在當前新技術支持下，數據可視化除了“可視”，還有可交流、可互動的特點，其本質是傳遞信息，即如何將信息準確、可靠、易于理解傳達給對方。大屏數據可視化是以大屏為主要展示載體的數據可視化設計，也是當前可視化領域的一項熱門應用，通常可以分為信息展示類、數據分析類及監控預警類。數據可視化大屏，有兩個要點：一是展示效果的酷炫，二是展示數據之間的層次關系。好的數據可視化大屏是布局、色彩、圖表、動效的綜合運用。