根據(jù)本發(fā)明的一個方面，在所述步驟s33中，對所述檢測圖片進(jìn)行分割的方法包括全局閾值分割方法、動態(tài)閾值分割方法或均值閾值分割方法。

本發(fā)明的鏡頭缺陷檢測方法，能夠?qū)︾R頭進(jìn)行的檢測，包括對鏡頭端面和凸臺的缺陷檢測、對鏡片區(qū)域內(nèi)塵、內(nèi)臟、脫模、毛絲等缺陷檢測、對鏡片、膠水、鏡筒傷的檢測和對鏡頭上表面和下表面的檢測。并且檢測方法具有高精度、的優(yōu)點。

并且，每經(jīng)過一個步驟，需要判定產(chǎn)品是否為合格產(chǎn)品，再進(jìn)行下一步檢測。例如，可以先對鏡頭的端面、凸臺進(jìn)行缺陷檢測，若檢索結(jié)果判定產(chǎn)品為合格產(chǎn)品，則進(jìn)行產(chǎn)品下料，重選換下一個產(chǎn)品進(jìn)行檢測。若檢測產(chǎn)品為合格產(chǎn)品，則進(jìn)行下一步驟例如s3進(jìn)行檢測。

本發(fā)明的鏡頭缺陷檢測方法，能夠?qū)︾R頭進(jìn)行的檢測，包括對鏡頭端面和凸臺的缺陷檢測、對鏡片區(qū)域內(nèi)塵、內(nèi)臟、脫模、毛絲等缺陷檢測、對鏡片、膠水、鏡筒傷的檢測和對鏡頭上表面和下表面的檢測。并且檢測方法具有高精度、的優(yōu)點。

本發(fā)明對于鏡頭上下表面的檢測，通過鏡片區(qū)域減去屏蔽區(qū)域獲得有效檢測區(qū)域，并將多張圖片的有效檢測區(qū)域進(jìn)行融合，進(jìn)行一次缺陷檢測，有效提升了檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性。

以上所述僅為本發(fā)明的一個方案而已，并不用于限制本發(fā)明，對于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來說，本發(fā)明可以有各種更改和變化。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。

隨著紙張產(chǎn)品在、食品包裝、電子行業(yè)等方面應(yīng)用的日益廣 泛,對紙張表面的質(zhì)量要求變的越來越嚴(yán)格,由于受造紙環(huán)境及生產(chǎn)工藝的影

響,紙張的表面很容易出現(xiàn)破洞、蚊蟲、污點褶皺、漿塊等表面瑕疵,嚴(yán)重影響產(chǎn)品質(zhì)量。再加上傳統(tǒng)人工肉眼無法滿足高質(zhì)量的檢測標(biāo)準(zhǔn),越

來越多的企業(yè)開始采用賽默斐視SIMV紙病在線檢測系統(tǒng)來完成紙張表面瑕疵缺陷的在線測量。