車輛檢測可以使用埋地線圈檢測，紅外檢測，雷達檢測技術，視頻檢測等方法。視頻檢測可以避免損壞路面，無需連接外部測試設備，無需糾正觸發位置，省錢，更適合移動和便攜式應用。?該系統進行視頻車輛檢測，需要具有較高的處理速度，并采用實力的算法實現圖像采集和處理，而不會大幅丟幀。??高速公路收費站：目前，我國高速公路建設的發展突飛猛進。高速公路向四面八方延伸。每個出口都有一個收費站。一方面，便于充電管理。另一方面，它還可以協助管理高速公路上的交通。車牌識別系統在高速公路收費站出入口的應用，可以極大地方便識別行駛車輛的車牌信息，有效管理和逮捕一些車輛。??車牌識別器采用智能補光技術成像系統，基于計算機圖像處理技術對捕獲的車牌圖像進行分析，通過定位，旋轉，校正，分割，識別等方式自動識別車牌。

與傳統停車場系統相比，車牌識別系統具有以下優點：（1）提高管理水平和形象：采用車牌識別系統，無論從產品的造型方面，還是自動控制帶來的方便性和實用性，管理的科學性，都將為管理帶來良好的管理。停車場管理水平。促進和樹立良好形象。（2）管理更方便，更安全：?對于卡的管理方法，通常存在卡不丟失的情況，并且管理成本高且耗時。對于車輛的進出，通過識別車牌號碼實現車輛管理，這非常方便快捷。同時，車牌識別系統具有監控功能，。??車牌識別系統可廣泛應用于機關，軍營，廠礦，校園等內部車輛管理和調度，以達到維護單位制，加強安全，提高管理水平的目的。它還可用于實現住宅區，操作停車場等的車輛計費和停車位控制要求。在網絡化計費系統的構建中，他們面臨著多路徑識別和結算問題。在聯網充電環境中，不可避免地存在高速公路循環情況，即，車輛可以通過網絡內的不同線路從一個點行進到目的地。在投資主體多樣化的道路網絡環境中，路徑識別不僅涉及如何計算每個交通車輛的通行費，還考慮了分攤收費單位收費的問題以及拆分收費單位的問題。收費是直接的，它與各種高速公路的合法利益有關。

車牌識別系統應用于停車場管理，傳統的手動登記模式由自動車牌識別模式代替，從而實現智能車輛管理模式。通過自動識別車牌號碼，自動登記，自動比對，系統可實現自動升降，自動計費，用戶身份自動驗證，車內外車輛自動識別，車輛數字自動計算，自動報警等多項功能。其他智能功能。車牌字符識別;?該方法主要基于模板匹配算法和基于人工神經網絡的算法。基于模板匹配算法，首先將分割后的字符二值化并縮放到字符數據庫中模板的大小，然后與所有模板匹配，以選擇較佳匹配作為結果。基于人工神經網絡的算法有兩種：一種是先提取字符，然后利用獲得的特征訓練神經網絡分配器；另一種方法是直接將圖像輸入網絡，網絡自動實現特征提取，直到識別結果為止。車牌定位：?在自然環境中，汽車圖像背景復雜，照明不均勻。如何準確確定自然背景下的車牌面積是整個識別過程的關鍵。首先，對收集的視頻圖像進行大規模相關搜索，找到符合車牌特征的一些區域作為候選區域，然后進一步分析和判斷候選區域，較后確定較佳區域。選擇作為牌照區域，并將其與圖像分開。

停車場和社區入口:?停車場和社區出入境車牌識別系統的應用主要用于記錄車牌號碼，車牌顏色和車輛出入時間，實現車輛自動管理，節省人力，提高能率；例如，它可以自動用于識別智能社區中的進入車輛。是否屬于社區，非內部車輛的自動定時充電。在某些單元中，該應用程序還可以與車輛調度系統結合，以自動客觀地記錄車輛的出口情況。與傳統的車牌識別產品不同，LPR系列車牌識別采用DSP作為嵌入式系統系統，單向視頻，一個工作單元模塊化結構和聯網，TCP/IP協議數據傳輸方式，無需工業計算機即可自動檢測車輛，獲取車輛信息，并通過網絡將數據發送到系統主機。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發圖像獲取單元，并且獲取當前視頻圖像。車牌識別單元處理圖像，找到車牌位置，然后劃分車牌中的字符進行識別，然后形成車牌號碼以便輸出。車輛檢測