數字土壤制圖方法已廣泛用于土壤屬性制圖。該方法是根據已知點的土壤信息通過數字手段推測其他點土壤特征的過程，以土壤—景觀模型為理論基礎，以空間分析和數學方法為技術手段，生成數字格式（柵格）的土壤屬性空間分布圖。2數字土壤制圖的主要方法

地統計方法，包括克里格插值及其衍生方法，有普通克里格泛克里格經驗貝葉斯克里格回歸克里格地理加權克里格協同克里格模型等，除普通克里格泛克里格經驗貝葉斯克里格外，其余的克里格衍生模型是利用所預測土壤屬性與環境輔助變量（成土因素）之間的相關性（要素相關性）來提高預測精度。普通克里格應用早而廣泛，但其與泛克里格反距離加權鄰近法等模型均僅利用變量空間自相關關系，適合較均一土壤屬性變化不強烈的環境。普通克里格會產生平滑效應，對于局部變異較大地區的預測可能會與實際情況不符。在數字土壤制圖領域比較常用的方法可分為類地統計方法確定性插值數理統計機器學習和模糊推理方法。

對于耕層點位不足的地區，可由剖面點數據補充。將剖面發生表層土壤屬性數據，或者發生表層與亞頂層土壤屬性數據經厚度加權平均，轉換為耕層數值，加入到耕層點該屬性基礎數據中。有效土層厚度等數據，需從剖面點信息中提取，作為這兩個屬性制圖的樣點基礎數據層。

，異常值檢驗。由于樣點采集與化學分析過程的不確定性，需對土壤屬性數值進行正態分布檢驗后做異常值剔除處理，結合數據的常規統計學特征和空間位置，將每個樣點的屬性值與總體及其鄰近8個樣點的均值和標準差進行比較，如果樣點值在總體均值的倍標準差之外，且大于或是小于鄰近樣點均值的三倍標準差，則視為異常值剔除。2表層樣點數據處理

山東得正工程測繪有限公司是一家綜合性數據調查測量采集公司，能在短時間內組織大量外業人員從事數據調查采集測量等業務。

公司先后從事過poi采集，二維地圖三維地圖制作，房屋建筑調查，市政設施調查，房屋安全調查，自然災害調查，第三次土壤普查試點工作，公司近期參與過自然災害綜合風險普查山東省試點平陰和試點濱州，博興，北京昌平試點工作等。

氣候因素在較大范圍內主要考慮大氣候，通常選擇年均溫年降水積溫或相對濕度等因子，并根據制圖比例尺選用，或利用氣象站點生成相應像素分辨率的氣象因子柵格數據。1氣候變量的表征與數據選取目前常用的環境變量主要包括

】土壤母質是土壤形成的物質基礎，通常直接獲得母質信息非常困難，實際制圖中，常以地質圖或地貌圖來代替土壤母質分布圖，這些地圖上的信息通常為矢量化表達的地質類型。也可以從分級到土種的例尺土壤圖中，通過土壤類型信息提取，提取方法參考5。2母質變量的表征與數據處理而在較小的氣候范圍內，大氣對土壤的影響基本是均值的，可以忽略。相比之下，小范圍內的地形地貌信息可體現小氣候對土壤的影響。

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地表動態反饋在平原或地形平緩的地區，采用地表動態反饋模式來解決基于土壤—景觀關系的制圖方法推測平緩區土壤空間分布。將太陽輻射作為對地表的輸入，1天內地表熱狀態的動態反饋特征，利用時序遙感數據（如MODIS，每日過境）獲得地表面發生的動態變化作為平緩區土壤制圖的環境變量。6其他變量的表征與數據處理